사용자 빠른 시작

Cluma를 처음 쓰시는 분은 아래 순서대로 따라가시면 됩니다.

1. 로그인

관리자에게 받은 계정으로 로그인합니다.

들어온 뒤 화면 위쪽 그룹 선택 메뉴에 본인 그룹이 떠 있는지 확인합니다. 비어 있다면 관리자에게 그룹 배정을 부탁합니다.

2. 홈 화면 살펴보기

로그인 후 처음 보이는 화면이 클러스터 예약 화면입니다. 두 가지를 동시에 보여 줍니다.

위쪽 요약 카드 4개: 내 컨테이너 수 / 내가 쓰고 있는 자원 / 우리 그룹의 가용 GPU / 클러스터 점유율
아래쪽 노드 목록: 클러스터 안의 노드들이 카드로 보입니다. 컨테이너를 만들 노드를 여기서 고릅니다.

3. 스토리지 만들기 (선택)

학습용 데이터셋이나 모델 파일처럼 컨테이너가 사라져도 남겨야 할 자료는 스토리지에 보관합니다.

위쪽 메뉴 → 스토리지 → 스토리지 생성
이름, 용량(GB), 스토리지 유형을 정하고 만듭니다.

자세한 내용은 스토리지 관리를 참고합니다.

note 스토리지 없이 시작해도 괜찮습니다

컨테이너 만들기 안에서도 새 스토리지를 만들 수 있습니다. 처음에는 컨테이너부터 만들어 보세요.

4. 컨테이너 만들기

컨테이너 만들기는 홈 화면의 노드 카드를 클릭하는 것 으로만 시작합니다. 위쪽 메뉴의 "컨테이너" 페이지에는 만들기 버튼이 없습니다.

노드를 누르면 컨테이너 시작 창이 열립니다. 들어가는 길이 두 가지입니다.

4-A. 템플릿으로 시작 (가장 빠른 길)

저장된 템플릿이 있으면 창 위쪽에 카드로 보입니다.

원하는 카드를 누릅니다.
확인 창에서 컨테이너 이름을 적습니다.
생성 버튼을 누르면 바로 만들어집니다.

이미지 · 인스턴스 · 환경 변수 · 스토리지 마운트 · 공유 메모리 설정이 템플릿에서 그대로 옮겨집니다.

4-B. 새로 시작 (직접 고르기)

템플릿이 없거나 다른 설정이 필요하면 또는 새로 시작 영역에서 인스턴스를 직접 고릅니다.

Step 1 — 인스턴스 고르기

CPU · 메모리 · GPU 묶음에서 하나를 골라 다음을 누릅니다. 그 자원이 본인 앞으로 5분간 잠시 잡혀 있습니다. 그 시간 안에 Step 2를 끝내야 합니다.

Step 2 — 5단계 옵션 설정

단계	무엇을
기본 정보	컨테이너 이름, 베이스 이미지
스토리지	마운트할 스토리지 (선택)
운영 옵션	사용 시간, 공유 메모리, 환경 변수, NUMA 옵션
템플릿	이 설정을 템플릿으로도 저장할지 (선택)
확인	설정 다시 보기 → 생성

note 접속 포트는 알아서 열립니다

VS Code(8443) · SSH(22) · JupyterLab(8888) 포트가 자동으로 준비됩니다. 사용자가 설정할 게 없습니다.

note 비밀번호도 자동으로 받습니다

컨테이너마다 비밀번호가 자동으로 만들어집니다. SSH · VS Code · Jupyter 모두 이 한 비밀번호로 들어갑니다. 상세 화면에서 확인할 수 있습니다.

GPU 노드에 CPU만 쓰는 인스턴스는 만들 수 없습니다

가속기가 달린 노드에는 GPU를 1개 이상 할당해야 합니다. CPU만 필요하다면 CPU 전용 노드를 쓰거나, GPU 인스턴스를 받아서 컨테이너 안에서 자유롭게 CPU만 써도 됩니다.

5. 컨테이너에 접속하기

상태가 Running이 되면 컨테이너 상세 화면에서 바로 들어갈 수 있습니다.

위쪽에 접속 카드 세 개가 보입니다.

카드	어떻게 동작
VS Code	브라우저로 code-server를 엽니다. 없으면 PC에 설치된 VS Code가 SSH로 붙도록 폴백합니다.
SSH	PC의 터미널 앱을 띄우고 SSH 명령어를 클립보드에도 복사해 둡니다.
Jupyter	브라우저로 JupyterLab을 엽니다.

비밀번호를 묻는 도구라면 상세 화면의 SSH 접속 정보 영역에서 자동 발급된 비밀번호를 복사해 씁니다.